Beschrijvende statistiek en kansrekenen

Samenvatting

Dit boek levert eerst en vooral een toegankelijk en diepgaand overzicht van de belangrijkste statistische kengetallen voor nominale, ordinale en kwantitatieve gegevens. Omdat een figuur meer zegt dan 1000 woorden, besteedt het boek ook veel aandacht aan de grafische voorstelling van de gegevens. Niet enkel de oude vertrouwde histogrammen en taartdiagrammen komen aan bod, maar ook moderne grafieken, zoals de mozaïekplot en de bubble plot, worden uitvoerig besproken.Het tweede deel van het boek handelt over kansrekening. Alle belangrijke discrete kansverdelingen (zoals de binomiale en Poisson verdelingen) en continue kansdichtheden (zoals de exponentiële, normale en lognormale kansdichtheden) worden in detail besproken, en hun gebruik wordt geïllustreerd ... aan de hand van leuke voorbeelden. Doorheen het boek wordt gebruik gemaakt van het gebruiksvriende¬lijke, interactieve statistische pakket JMP voor het uitvoeren van bereke¬ningen, het bepalen van kansen en het creëren van figuren. De benodigde tussenstappen worden in detail beschreven, zodat de lezer niet alleen de aangeleerde basisconcepten begrijpt, maar er ook nog mee aan de slag kan. Dit boek maakt van het overzichtelijk voorstellen van grote aantallen gegevens kinderspel. OVER DE AUTEUR Peter Goos is gewoon hoogleraar aan de Faculteit Toegepaste Economische Wetenschappen van de Universiteit Antwerpen en de Faculteit Bio-Ingenieurswetenschappen van de KU Leuven, en hoogleraar aan de Erasmus School of Economics van de Erasmus Universiteit Rotterdam, waar hij kansrekening en statistiek doceert aan studenten toegepaste economische wetenschappen, sociaal-economische wetenschappen en handelsingenieur en bio-ingenieur, en aan studenten wiskunde en econometrie. Peter Goos is auteur van het boek Kansen en Verwachtingen (Acco, 2009) en ontving de Shewell Award en de Lloyd S. Nelson Award van de American Society for Quality en de Statistics in Chemistry Award van de American Statistical Association.